Η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με τη δημοσιογραφία έχει εξελιχθεί τα τελευταία χρόνια με εντυπωσιακούς ρυθμούς, καθώς οι τεχνολογίες αυτές επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται, διανέμονται και καταναλώνονται οι ειδήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σημαντικά στην αυτοματοποίηση της παραγωγής περιεχομένου, στη βελτίωση της ακρίβειας των πληροφοριών και στην εξατομίκευση της δημοσιογραφίας.To πόσο πολύ, ίσως, να μην το έχουμε αντιληφθεί ακόμα*
Ένας από τους κύριους τομείς που η ΤΝ επηρεάζει τη δημοσιογραφία είναι η αυτοματοποίηση της συγγραφής άρθρων. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργούν ειδήσεις σε πραγματικό χρόνο, με βάση δεδομένα και γεγονότα που παρέχονται από διάφορες πηγές.
Η Associated Press, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή οικονομικών αναφορών, όπως τα αποτελέσματα των χρηματιστηριακών συναλλαγών, ενώ η Reuters χρησιμοποιεί αλγορίθμους για να δημιουργεί αναλύσεις από δεδομένα. Αυτό επιτρέπει στα ΜΜΕ να παράγουν περιεχόμενο γρηγορότερα και με λιγότερο κόστος, αλλά επίσης φέρνει προκλήσεις όσον αφορά την ποιότητα και την αντικειμενικότητα των άρθρων.
Η τεχνητή νοημοσύνη επίσης αναδεικνύει την ανάγκη για πιο αυστηρούς ελέγχους και αλγορίθμους που να διασφαλίζουν την αλήθεια και την εγκυρότητα των πληροφοριών.
Μπορεί επίσης να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να εντοπίζει προπαγανδιστικά ή ψευδή ειδησεογραφικά περιεχόμενα, βοηθώντας έτσι στη μάχη κατά των “fake news”. Ειδικά οι αλγόριθμοι εντοπισμού παραπληροφόρησης χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς για να διασφαλίσουν την αξιοπιστία του περιεχομένου που διανέμεται στους χρήστες.
Από την άλλη πλευρά, επιτρέπει στους δημοσιογράφους να αναλύουν δεδομένα με πιο αποτελεσματικό τρόπο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και η μηχανική μάθηση επιτρέπουν στους δημοσιογράφους να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες από μεγάλες βάσεις δεδομένων, κάτι που ενισχύει την ικανότητά τους να παράγουν σε βάθος ρεπορτάζ. Για παράδειγμα, η δυνατότητα εντοπισμού τάσεων και μοτίβων σε δεδομένα μπορεί να συμβάλει στην αποκαλυπτική δημοσιογραφία, όπως στην ανακάλυψη σκανδάλων ή οικονομικών παρατυπιών.
Ωστόσο, η εισαγωγή της ΤΝ στη δημοσιογραφία εγείρει και σοβαρά ηθικά ζητήματα. Ο αυτοματισμός της συγγραφής και η δυνατότητα προσαρμογής των ειδήσεων σε ατομικές προτιμήσεις κινδυνεύει να ενισχύσει τη διάδοση προκαταλήψεων και τη δημιουργία “echo chambers” – κλειστών κύκλων πληροφόρησης που ενισχύουν τις υπάρχουσες απόψεις του χρήστη.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη δημοσιογραφία, το οποίο, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να συμβάλει στην ενίσχυση της ποιότητας της πληροφόρησης και στη βελτίωση της παραγωγικότητας των δημοσιογράφων. Ωστόσο, η συνεχής παρακολούθηση και η ηθική χρήση των νέων αυτών τεχνολογιών είναι απαραίτητες για να αποφευχθούν οι αρνητικές συνέπειες.
- Για του λόγου το αληθές, το παραπάνω κείμενο είναι προϊον του CHATGPT, με μια απλή ”παραγγελία” για την σύνδεση των λέξεων τεχνητή νοημοσύνη και δημοσιογραφία.